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我中心獲得兩項2019年度北京市自然科學基金項目資助

發布時間:2019-01-03

根據北京市自然科學基金委員會辦公室公布的消息,我中心劉夢婷博士申報的《非常規突發事件下基于信息感知的人員疏散決策及干預機制研究》和王立博士申報的《基于深度學習的基頻缺損病理語音的語音轉換方法研究》分別獲得2019年度北京市自然科學基金面上項目和青年項目資助。

近年來,中心在北科院“人才強院”的發展戰略下,加強青年人才的引進和培養,加大創新力度,青年人才茁壯成長,科研能力逐年增強,已多年來持續獲得國家和北京市自然科學基金項目資助。兩位青年科技人員取得的成績,不僅是對其工作能力、科研水平的肯定與鼓勵,也是中心整體科研實力顯著提升的有力證明。2019年,中心將繼續落實北科院人才工作大會精神,積極推進人才結構調整,為中心科研人員營造更優質的科研環境和學術氛圍,提供更高更廣的學術交流平臺,發揮科研創新主力軍和排頭兵的作用。

項目簡介:

面上項目—“非常規突發事件下基于信息感知的人員疏散決策及干預機制研究”:研究基于毒氣擴散和人群擁堵避免的出口、路徑、樓梯選擇行為;主要介紹非常規突發事件中人員快速、安全地疏散是城市人員密集場所安全規劃和應急管理的重要內容。項目獲得者:劉夢婷,博士,助理研究員,2016年5月加入中心工作,研究領域為公共安全與應急管理、人群疏散和風險評估。已發表SCI論文5篇,中文核心論文7篇,授權發明專利5項,專著1項,獲教育部2017年自然科學獎一等獎1項。主持完成了國家自然科學基金青年項目1項、北京市哲學社會科學規劃項目1項,參與完成了國家973計劃項目1項以及多項北京市委辦局項目和市財政項目。

青年項目—“基于深度學習的基頻缺損病理語音的語音轉換方法研究”:針對不同類型病理語音的特點進行清/濁音音素分類,準確估計語音中變化的基頻,實現病理語音轉換,并對語音轉換效果進行主客觀評價。最終構建基于深度學習的基頻缺損型病理語音轉換方法,提高病理語音轉換效果。項目獲得者:王立,博士,助理研究員,2017年畢業于北京航空航天大學,同年進入我中心工作。主要研究方向為老年人健康風險評估與輔具開發。

(侯磊娟/文)

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